Einfach erklärt
Flüssigen Text als Ausgangspunkt behandeln
Ein KI-generierter Rechercheabsatz kann Gedanken ordnen und dabei richtige Fakten mit Fehlern vermischen. Ein Quellenverweis kann existieren, sich jedoch auf eine andere Periode beziehen; eine korrekte Zahl kann in einer unbelegten Erklärung verwendet werden. Die Prüfung erfolgt deshalb Aussage für Aussage. Ob der gesamte Absatz überzeugend klingt, ist ein wesentlich schwächerer Maßstab als die Frage, was jeder Satz tatsächlich behauptet.
Die gemeinsame Anlegerwarnung zu künstlicher Intelligenz und Anlagebetrug weist darauf hin, dass generierte Informationen ungenau, unvollständig oder irreführend sein können. Das bedeutet weder, dass jede KI-gestützte Aussage falsch ist, noch dass jeder Fehler Betrug darstellt. Geschliffene Sprache und vermeintliche Autorität dürfen die Prüfung von Belegen nicht ersetzen. Dasselbe gilt für eine von Menschen verfasste Zusammenfassung.
Beispiel mit Erläuterung
Einen absichtlich fehlerhaften Absatz prüfen
Der folgende Absatz wurde für diese Übung im Stil einer KI-Antwort erfunden; er wird keinem tatsächlichen Dienst zugeschrieben: „Birch Systems verdoppelte den Quartalsumsatz von £100 Mio. auf £110 Mio. Der Jahresumsatz von £440 Mio. bestätigt denselben Quartalstrend. Der Anstieg beweist, dass sein KI-Produkt eine stärkere Kundennachfrage verursacht hat.“ Jeder Satz enthält ein Problem, das eine andere Prüfung erfordert.
Das fiktive Quellenpaket enthält einen Quartalsumsatz von £100 Mio. für die drei Monate bis zum 30. Juni 2025 und £110 Mio. für den entsprechenden Zeitraum 2026. Hinzu kommen £440 Mio. Umsatz für das am 31. Dezember 2025 beendete Gesamtjahr. Währung und Rechnungslegungsumfang bleiben gleich. Keine Quelle des Pakets schlüsselt die Nachfrage nach Produkten auf oder belegt einen kausalen Effekt eines KI-Produkts.
Berechnen Sie erstens das Wachstum erneut: (110 − 100) / 100 = 10%, nicht 100%. Kennzeichnen Sie zweitens die £440 Mio. als Jahreswert; sie können einen Quartalstrend nicht unmittelbar bestätigen. Teilen Sie den Betrag nicht durch vier, um ein angeblich berichtetes Quartal zu erfinden, denn Umsatzerlöse können saisonal schwanken. Markieren Sie drittens die Produkterklärung als unbelegt. Umsatzwachstum allein benennt seine Ursache nicht.
| „Verdoppelt“ |
Rechenfehler: Das vergleichbare Quartal wuchs um 10% |
| Jahreswert als Quartalsbeleg verwendet |
Nicht übereinstimmende Zeiträume: Gesamtjahreskennzeichnung beibehalten |
| KI-Produkt verursachte Nachfragewachstum |
Unbelegte Kausalaussage: Keine Belege auf Produktebene vorhanden |
Die Aussage prüfen
Die korrigierte Aussage und ihre Grenzen formulieren
Eine vertretbare Ersatzformulierung lautet: „In diesem hypothetischen Quellenpaket stieg der Umsatz des vergleichbaren Quartals um 10%. Das Paket belegt nicht, welche Produkte oder anderen Faktoren den Anstieg erklären.“ Der Jahresbetrag lässt sich gesondert mit seinen eigenen Datumsangaben nennen. Er sollte aber nicht als Beleg für eine Aussage herangezogen werden, die er nicht betrifft.
Verwenden Sie einen wiederholbaren Prüfpfad: Aussage kopieren, Originalquelle öffnen, relevante Passage und Periode identifizieren, Einheiten und Rechnung prüfen und offene Punkte benennen. Bewahren Sie Quellenversion und Abrufdatum auf. Ein Seitentitel oder Suchauszug genügt nicht, wenn die zugrunde liegende Tabelle eine andere Definition enthält.
Eine zweite KI-Antwort ist nicht allein deshalb eine unabhängige Quelle, weil sie zustimmt. Sie könnte auf demselben Material beruhen oder denselben Fehler wiederholen. Die Bitte um Quellen kann beim Auffinden von Dokumenten helfen; jeder Link muss dennoch geprüft werden. Ist eine Quelle unzugänglich, halten Sie diese Einschränkung fest, statt die Aussage als verifiziert zu kennzeichnen. Fehlender Zugriff beweist nicht, dass eine Aussage falsch ist.
Grenzen und Annahmen
Auch die Prüfung hat Grenzen
Die Einreichungsleitfäden der US-SEC beschreiben, wie sich Jahres-, Quartals- und aktuelle Ereignisberichte über EDGAR finden lassen. Diese Dokumenttypen gehören zum US-System; andere Rechtsräume haben andere Einreichungsverfahren. Selbst ein authentischer Bericht kann Schätzungen oder Managementaussagen enthalten. Zu bestätigen, dass das Management etwas behauptet hat, ist etwas anderes, als die spätere Richtigkeit der Behauptung zu bestätigen.
Rechenkontrollen können nicht jede Frage klären. Eine kausale Erklärung kann Belege erfordern, die in öffentlichen Dokumenten fehlen. Eine ehrliche Prüfung darf bei „durch diese Quellen nicht belegt“ enden. Laden Sie keine vertraulichen Recherchen oder personenbezogenen Informationen in ein Werkzeug hoch, ohne dessen einschlägige Datenverarbeitung zu verstehen. Diese Übung beschreibt eine Methode zum Lesen von Belegen, keine Empfehlung oder Zertifizierung eines KI-Systems.
Häufiger Fehler
Quellenverweise nicht mit abgeschlossenen Prüfungen verwechseln
Ein häufiger Fehler ist, einen Link neben einen Satz zu setzen und die Arbeit für erledigt zu halten. Prüfen Sie, ob das Dokument genau diese Formulierung, den Zeitraum und das Maß an Gewissheit stützt. Eine Quelle, die ein Produkt erwähnt, beweist nicht, dass dieses das Wachstum verursacht hat. Trennen Sie beim Überarbeiten Beobachtungen und Interpretationen, damit die Korrektur keine neue unbelegte Aussage einführt.
Selbsttest
Überprüfen Sie Ihr Verständnis
Warum belegen £440 Mio. nicht den Umsatz eines bestimmten Quartals?
Der Betrag umfasst ein Gesamtjahr. Eine Division durch vier ergäbe einen Durchschnitt, kein offengelegtes Quartalsergebnis, und würde Saisonalität ignorieren.
Verifiziert die Zustimmung einer anderen KI die Aussage?
Nein. Zustimmung ist kein unabhängiger Quellenbeleg; beide Antworten können auf demselben Material beruhen oder einen Fehler wiederholen.
Was sollte eine unbelegte kausale Erklärung ersetzen?
Nennen Sie die belegte Beobachtung und halten Sie ausdrücklich fest, dass die verfügbaren Belege deren Ursache nicht nachweisen.
Optionaler Bezug zum Arbeitsablauf
Ein Bezug zu Strata Research
Strata Research ordnet Unternehmensrecherchen in Berichten. Die obige Belegcheckliste lässt sich auch unabhängig davon mit Quelldokumenten verwenden.
Strata Research
Haftungshinweis
Nur zu Bildungszwecken
Dieser Artikel dient ausschließlich der Information und Finanzbildung. Die Beispiele sind hypothetisch und stellen weder persönliche Anlageberatung noch Empfehlungen zum Kauf, Verkauf oder Halten eines Wertpapiers dar.
